Python可视化|matplotlib07-自带颜色条Colormap（三）

"pythonic生物人"的第28篇分享。

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摘要

本篇详细介绍matplotlib内置的颜色条Colormap使用。
matplotlib除了内置单颜色，还有大量colormap颜色，可以理解为多种颜色合
在一起的颜色条或者渐变色。

目录

1、colormap名称

2、colormap可视化

3、colormap使用方法

4、参考资料

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正文开始啦

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1、colormap名称

colormap颜色条通过matplotlib的cm模块调用，print(dir(cm))即可输出所有的名称，共计81种（不包含反向色条，例如'Reds'的反向色条'Reds_r'），详细如下：

['Accent', 'Blues', 'BrBG', 'BuGn', 'BuPu', 'CMRmap', 'Dark2', 
'GnBu', 'Greens', 'Greys', 'OrRd', 'Oranges', 'PRGn', 'Paired',
 'Pastel1', 'Pastel2', 'PiYG', 'PuBu', 'PuBuGn', 'PuOr', 'PuRd', 
 'Purples', 'RdBu', 'RdGy', 'RdPu', 'RdYlBu', 'RdYlGn', 'Reds',
  'Set1', 'Set2', 'Set3', 'Spectral', 'Wistia', 'YlGn', 'YlGnBu', 
  'YlOrBr', 'YlOrRd', 'afmhot', 'autumn', 'binary', 'bone', 'brg', 
  'bwr', 'cividis', 'cool', 'coolwarm', 'copper', 'cubehelix', 
  'flag', 'gist_earth', 'gist_gray', 'gist_heat', 'gist_ncar', 
  'gist_stern', 'gist_yarg', 'gnuplot', 'gnuplot2', 'gray', 'hot', 
  'hsv', 'inferno', 'jet', 'magma', 'nipy_spectral', 'ocean', 
  'pink', 'plasma', 'prism', 'rainbow', 'seismic', 'spring', 
  'summer', 'tab10', 'tab20', 'tab20b', 'tab20c', 'terrain', 
  'twilight', 'twilight_shifted', 'viridis', 'winter']

2、colormap可视化

每种Colormap中颜色是什么样子的？请看下图：

3、colormap使用方法

Colormap分ListedColormap（下图中Accent）和LinearSegmentedColormap（下图中Blues）两种，前一种存储特定的颜色（比如说红白黑三种），使用colors可以取出所有的RGBA色号值；后一种可能是渐变色无colors属性。

#Colormap使用

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
plt.figure(dpi=150)

##ListedColormap
#取多种颜色
plt.subplot(1,4,1)
#plt.bar(range(5),range(1,6),color=plt.cm.Accent(range(5)))
#plt.bar(range(5),range(1,6),color=plt.cm.get_cmap('Accent')(range(5)))
plt.bar(range(5),range(1,6),color=plt.get_cmap('Accent')(range(5)))

#取某一种颜色
plt.subplot(1,4,2)
plt.bar(range(5),range(1,6),color=plt.cm.Accent(4))

##LinearSegmentedColormap
#取多种颜色
plt.subplot(1,4,3)
plt.bar(range(5),range(1,6),color=plt.get_cmap('Blues')(np.linspace(0, 1, 5)))

#取一种颜色
plt.subplot(1,4,4)
plt.bar(range(5),range(1,6),color=plt.get_cmap('Blues')(3))

4、参考资料

https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html

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